La intel·ligència artificial Generativa (GenAi) està canviant la forma en què les empreses gestionen els seus processos, optimitzen recursos i augmenten de manera exponencial la seva capacitat operativa. No obstant això, la seva implementació també planteja grans desafiaments en matèria de protecció de dades. L’automatització amb solucions de IA Generativa, pot implicar el tractament de dades personals, la qual cosa comporta complir amb la normativa vigent per a evitar sancions i garantir que la informació que utilitzem per a interactuar amb una solució de IA Generativa no s’utilitzi per a l’entrenament de models GenAi, per a comercialitzar amb la interacció que hem realitzat o per a estudiar patrons d’interacció i comportament entre l’humà i la IA Generativa.
El desafiament de la privacitat en l’automatització amb IA
L’ús de IA en les empreses implica la recopilació, anàlisi i processament de grans volums de dades, molts dels quals poden contenir informació sensible. Sense les mesures adequades, les empreses poden enfrontar-se a problemes com la falta de transparència, l’accés no autoritzat o la falta de control sobre l’ús de la informació.
Un dels majors riscos és la falta de transparència en el tractament de dades, ja que els usuaris poden no estar informats sobre com i per què s’està utilitzant la seva informació. A més, els accessos no autoritzats i les bretxes de seguretat poden exposar dades sensibles a tercers, generant un alt impacte tant legal com reputacional per a l’empresa.
També és freqüent l’ús indegut de dades personals en l’entrenament de models de IA, sense comptar amb el consentiment adequat o sense una base legal sòlida.
Un altre problema comú és l’emmagatzematge i la transferència de dades sense mesures de seguretat adequades, la qual cosa pot facilitar la filtració d’informació. Moltes empreses no implementen xifratge en les seves bases de dades ni protocols segurs en la transmissió d’informació, la qual cosa les deixa exposades a atacs cibernètics i sancions per incompliment normatiu.
La solució: Treballar des d’entorns de IA Generativa LOCAL
La IA generativa en local converteix cada interacció en una experiència segura, privada i controlada. No sols protegeix les dades, sinó també la confiança i la integritat de tot el que flueix entre l’humà i la intel·ligència artificial.
Protecció total de la informació confidencial
En operar en local, cap dada vindrà dels teus servidors, eliminant el risc d’exposició en entorns externs.
Es minimitza la possibilitat que informació estratègica (finances, patents, bases de dades de clients) sigui interceptada, analitzada o emmagatzemada per tercers.
Ideal per a sectors on la integritat i confidencialitat de les dades és crítica, com la banca, salut, legal, govern o defensa.
Control absolut sobre les interaccions humà-IA
Cada interacció amb la IA es manté dins de l’ecosistema privat de l’empresa.
Pots registrar, auditar i revisar els diàlegs amb la IA, garantint que no es generin respostes no autoritzades o filtracions per error.
Això crea una relació més segura i controlada entre l’usuari i el sistema, reduint el risc de fuga d’informació per mal ús.
Compliment estricte de normatives i auditories
Facilita el compliment de normatives com GDPR, HIPAA, ISO 27001 o lleis locals de protecció de dades.
Pot demostrar davant qualsevol auditor que tota interacció i processament d’informació sensible ocorre sota protocols interns, sense dependències externes.
Claus per a una automatització segura i legal
Per a automatitzar processos amb IA sense comprometre la privacitat de les dades, les empreses han de seguir unes certes estratègies essencials:
- Complir amb la normativa de protecció de dades, com el RGPD, la LOPDGDD, la LSSICE i altres regulacions sectorials que apliquin al negoci.
- Aplicar mesures de seguretat robustes, com el xifratge d’informació, l’autenticació d’usuaris i la restricció d’accés segons nivells d’autorització.
- Minimitzar la quantitat de dades recopilades, garantint que només es processin aquelles estrictament necessàries per a la finalitat prevista.
- Implementar l’anonimització o seudonimización de dades, reduint el risc d’identificació directa dels usuaris.
- Realitzar avaluacions d’impacte en la privacitat (EIPD) abans d’introduir IA en processos que tractin dades personals.
- Monitorar i auditar regularment els sistemes de IA, amb controls de seguretat per a detectar possibles vulnerabilitats.
Com PymeLegal i ProponAI t’ajuden
PymeLegal t’ofereix consultories a mesura en protecció de dades per a adaptar l’empresa a les diferents normatives i evitar sancions, a més d’assessorament legal en cas d’infraccions.
ProponAI et proporciona eines de ciberseguretat, una oficina virtual per a complir amb la normativa NIS2 i solucions de IA local per a garantir un entorn digital segur.
Vols saber si les teves dades seran utilitzades per a entrenar el motor de IA Generativa des de l’aplicació que estàs utilitzant? Fes clic aquí i descàrrega el prompt que ProponAi ha dissenyat perquè tinguis una interacció amb la IA Generativa de manera segura i de confiança.
